InnoDB 中的索引类型

主键索引（聚簇索引）

主键索引（Primary Key Index）是 InnoDB 的默认聚簇索引（Clustered Index），数据与索引存储在同一结构中。每个表只能有一个主键索引。

• 结构
  • 基于 B+Tree 实现，叶子节点直接存储 完整数据行。
  • 若未显式定义主键，InnoDB 会自动生成一个隐藏的 ROW_ID 作为聚簇索引。
• 特点
  • 快速定位数据：通过主键查询时，只需一次 B+Tree 搜索即可获取数据。
  • 数据排序：数据按主键顺序物理存储，范围查询效率高（如 WHERE id > 100）。
• 适用场景
  • 高频查询的主键字段（如自增 ID、业务唯一标识）。

二级索引（非聚簇索引）

二级索引（Secondary Index）是除主键外的其他索引，每个表可以有多个二级索引。

• 结构

  • 基于 B+Tree 实现，叶子节点存储主键值（而非数据行）。
  • 查询时需先通过二级索引找到主键，再通过主键索引获取完整数据（回表查询）。

• 类型

  • 普通索引（INDEX）：无唯一性约束，仅加速查询。
  • 唯一索引（UNIQUE INDEX）：强制字段值唯一，同时优化查询。
  • 全文索引（FULLTEXT INDEX）（MySQL 5.6+）：支持文本字段的全文搜索。
  • 空间索引（SPATIAL INDEX）（MySQL 5.7+）：支持地理空间数据类型（如 GEOMETRY）。

• 特点

  • 节省空间：仅存储主键值和索引字段。
  • 覆盖索引优化：若查询字段均在索引中，可避免回表（如 SELECT indexed_col FROM table）。

• 适用场景

  • 高频查询的非主键字段（如用户手机号、订单时间等）。

组合索引（复合索引）

组合索引（Composite Index）是基于多个字段的二级索引（如 INDEX (col1, col2, col3)）。

• 特点

  • 最左前缀匹配原则：查询需从索引最左字段开始，否则无法命中（如 (col1, col2) 索引可支持 WHERE col1 = 1，但不支持 WHERE col2 = 2）。
  • 排序优化：索引字段顺序影响排序效率（如 ORDER BY col1, col2 可利用索引排序）。

• 适用场景

  • 多字段联合查询或排序（如 WHERE col1 = 1 AND col2 = 2）。

自适应哈希索引（Adaptive Hash Index）

InnoDB 自动创建 的哈希索引，用于优化高频访问的索引字段。

• 特点

  • 由 InnoDB 自动管理，无需手动创建。
  • 仅缓存热点数据，内存不足时自动淘汰。
  • 支持等值查询（如 WHERE id = 100），不适用于范围查询。

• 适用场景

  • 高频等值查询的索引字段（如主键或唯一索引）。

前缀索引（Prefix Index）

对长字段（如 VARCHAR(255)）的前 N 个字符建立索引，减少索引存储空间。

• 语法

CREATE INDEX idx_prefix ON table (column_name(N));

• 特点

  • 需平衡前缀长度与选择性（避免重复前缀过多）。
  • 无法用于排序或覆盖索引优化。

• 适用场景

  • 长文本字段（如地址、备注）的部分匹配查询。

全文索引（FULLTEXT Index）

专为文本字段设计的索引，支持自然语言搜索和关键词匹配。

• 特点

  • 基于倒排索引（Inverted Index）实现，支持 MATCH ... AGAINST 语法。
  • 适用于模糊搜索（如 WHERE content LIKE '%keyword%' 的高效替代方案）。

• 适用场景

  • 文章内容、商品描述等文本字段的搜索。

索引类型对比